偏头痛患者的急性头痛药物使用成本与生产力损失:来自三项随机对照试验的见解

Costs of Acute Headache Medication Use and Productivity

📁 03_经济学

偏头痛患者的急性头痛药物使用成本与生产力损失:来自三项随机对照试验的见解

DOI: https://doi.org/10.1007/s41669- 018- 0105- 0

摘要总结 通过减少患者每月偏头痛天数(MMD),有效的预防性治疗可以减少急性药物使用和生产力损失的成本。

每月患者使用急性药物的天数被估计为MMD的函数。

使用零膨胀泊松回归模型来预测每个MMD对应的急性药物使用和生产力损失。

结果表明,随着MMD增加,急性药物使用也增加。

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1 公共卫生

MMD与急性头痛药物使用和生产力损失的关系是非线性的,边际效应随频率增加而增大。

随着MMD增加,急性药物使用和生产力损失也增加,但该关系是非线性的。

通过减少患者的MMD,有效的预防性药物可能降低急性药物需求,并减少生产力损失,这可能转化为潜在的经济节约。

扩展内容:患者使用任何头痛急性药物(AM)的天数也被记录。

以缺勤天数和出勤障碍天数为响应变量,使用前述协变量集对MMD进行回归,拟合零膨胀泊松回归模型。

引言 该疾病分为发作性偏头痛(EM;每月0-14个头痛天数[定义为28天])和慢性偏头痛(CM;每月≥15个头痛天数,持续至少3个月,其中≥8天符合偏头痛标准和/或对偏头痛特异性治疗有反应),偏头痛分类可指导患者可用的治疗选择[320, 474, 475]。

偏头痛与高额的直接医疗成本和因工作场所生产力损失导致的间接成本相关[10, 50, 142, 181–374]。

偏头痛预防旨在减少发作的频率、严重程度和持续时间,这些发作给患者、雇主和医疗系统带来高额成本[476, 477]。

有效的预防性药物可减少每月偏头痛天数(MMD),从而降低急性治疗成本和患者残疾[478]。

依瑞奈尤单抗(erenumab)临床研究包含了记录急性药物(AM)使用和偏头痛对患者生产力影响的终点。

方法 EM研究招募了每月4-14个MMD和头痛天数的患者,CM研究招募了每月≥15个头痛天数(其中≥8天为偏头痛天数)的患者。

为了了解在整个队列和研究期间MMD与AM使用的关联,将报告的AM使用天数对MMD进行回归,采用一组协变量,包括年龄、性别、种族、治疗组、既往失败的偏头痛预防用药状态和研究基线的MMD。

由于响应变量为计数数据,且考虑到相当比例的患者报告无AM使用,零膨胀泊松回归模型被确定为最适合的方法,用于独立评估两个AM使用结局:患者报告使用偏头痛特异性AM的天数和患者报告使用非偏头痛特异性AM的天数。

缺勤定义为患者完全缺勤工作或学习的天数;出勤障碍定义为生产力降低至少50%的天数(但不构成缺勤天数)。

1.4 治理

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结果 每月经历8个MMD的患者预测在2.82(95%置信区间[CI] 2.80–2.85)天使用偏头痛特异性AM,在2.75(95% CI 2.74–2.77)天使用非偏头痛特异性AM。

每月经历18个MMD的CM患者预测在7.06(95% CI 7.01–7.12)天使用偏头痛特异性AM,在4.81(95% CI 4.79–4.84)天使用非偏头痛特异性AM。

结果表明,MMD较高的患者每个偏头痛日的AM使用量更大。

每月经历8个MMD的患者预测有0.95(95% CI 0.94–0.96)个缺勤天数和2.34(95% CI 2.32–2.35)个出勤障碍天数。

每月经历18个MMD的CM患者预测有1.86(95% CI 1.85–1.87)个缺勤天数和5.18(95% CI 5.15–5.21)个出勤障碍天数。

讨论 此处应用的零膨胀回归模型考虑了临床研究中报告无AM使用或无生产力损失的患者比例。

通过降低患者的MMD,偏头痛预防药物可减少生产力损失时间和AM需求。

由于这些关系是非线性的,在经济学评估中仅考虑平均MMD可能错误地代表患者队列的实际结局,因为每个额外偏头痛日的影响并非恒定。

临床研究中的MIDAS数据仅捕捉就业患者的生产力损失,这些患者可以量化受偏头痛影响的工作天数。

偏头痛患者的生产力损失可能在本研究中被低估,特别是对于MMD较高的患者。

除了MMD减少外,依瑞奈尤单抗的积极治疗还可能影响偏头痛的严重程度和持续时间,这相较于安慰剂也可能影响生产力损失和AM使用。

致谢 本摘要由机器生成,基于Porter, Joshua K.; Di Tanna, Gian Luca; Lipton, Richard B.; Sapra, Sandhya; Villa, Guillermo. 2018年发表于PharmacoEconomics—Open的研究工作。

1.4 治理

机器生成关键词:头痛服务、服务、模型、解决方案、初级保健、神经科医生、三级、诊所、三级保健、脑、ltb、专科医生、医疗系统、医生、专科。

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1 公共卫生

结构化头痛服务作为解决头痛疾病负担的方案:1. 理由与描述

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