菲律宾部分工作场所偏头痛对工作生产力和生活质量负担及影响的横断面研究

DOI: https://doi.org/10.1186/s10194- 020- 01191- 6

摘要-总结 本研究旨在评估菲律宾部分工作场所偏头痛对工作生产力的负担和影响。

志愿者员工使用ID-Migraine™测试进行偏头痛筛查。

符合条件的员工使用偏头痛残疾评估（MIDAS）问卷测试偏头痛严重程度及对工作生产力的影响。

使用多元Logistic回归识别偏头痛残疾（高——MIDAS等级III/IV vs. 低——MIDAS等级I/II）的显著预测因子。

使用多元线性回归测量不同偏头痛残疾程度间生活质量的差异。

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1 公共卫生

偏头痛残疾导致的生产力损失成本计算为因偏头痛损失的天数乘以自我报告的工资率，根据偏头痛严重程度计算的成本使用两部广义线性模型进行测量。

最终样本共纳入511名偏头痛筛查阳性者。

女性占所有偏头痛筛查阳性者的三分之二，且比男性更有可能患有高度偏头痛残疾（比值比：1.60，95% CI：1.03-2.49）。

高度偏头痛残疾者在角色限制方面的得分低于低度偏头痛残疾者。

因偏头痛残疾导致的平均年生产力损失为每人27,794菲律宾比索（556美元）。

偏头痛对菲律宾的工作生产力构成重大威胁。

扩展：共有954名受访者提供同意并尝试完成调查，回复率约为4.1%。

偏头痛对菲律宾员工生产力构成重大负担，高度偏头痛残疾者因偏头痛导致的年度化成本高达每人40,000菲律宾比索（826美元），低度偏头痛残疾者为每人10,000菲律宾比索（200美元）。

引言 尽管过去几年进行了多项偏头痛的种群水平研究，但仍有部分国家缺乏偏头痛负担信息，尤其是在亚太地区[8]。

一项关于慢性偏头痛的系统综述和荟萃分析仅发现亚太地区7项种群水平研究，估计慢性偏头痛患病率约为每1000人中6-17人[316]。

对下一次偏头痛发作的担忧预期本身就在负面影响工作生产力和生活质量[317]。

这意味着偏头痛构成了显著的经济负担，过去多项研究试图量化偏头痛的经济影响。

在文献检索中，这是唯一发现的关于亚太地区偏头痛负担数据的已发表研究。

鉴于此，本研究评估了菲律宾部分工作场所偏头痛的负担和影响以及工作生产力和日常活动情况。

方法 为确定偏头痛残疾的预测因子，对以下社会人口学因素计算了高与低偏头痛残疾的调整后比值比（OR）及其95%置信区间（CI）：性别、年龄、教育程度、员工级别和公司月均总收入。

鉴于并非所有偏头痛筛查阳性者都报告了缺勤和出勤障碍，使用两部模型确定低度和高度偏头痛残疾之间偏头痛的经济成本：第一部分是Logistic回归模型，确定报告任何偏头痛经济成本的概率；第二部分是具有对数链接函数和伽马分布（用于缺勤）或泊松分布（用于出勤障碍及偏头痛损失总天数和成本）的广义线性模型（GLM），其函数和分布分别通过Box-Cox检验和修正Park检验确认[318]。

1.2 个人与社会负担

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结果 在低度和高度偏头痛残疾之间，人口统计学差异在女性中表现明显，高度偏头痛残疾者中女性比例（68.2%）高于低度偏头痛残疾者（57.3%，p = 0.029）。

五分之一（20.4%）的人报告在过去三个月中接受了实验室检查，三分之一（30.3%）报告在过去12个月中因头痛症状到过医院急诊室，六分之一（17.6%）报告在过去12个月中因偏头痛急诊住院。

不同偏头痛残疾程度间的成本差异显著：低度残疾者因偏头痛损失的月均成本约为865.1菲律宾比索（17美元）（95% CI：754.3-975.9），而高度残疾者的成本翻了两番，为3,440.8菲律宾比索（69美元）（95% CI：3,323.4-3,558.3）。

讨论 本研究全面展示了偏头痛如何影响菲律宾部分工作场所的员工。

低度偏头痛残疾者的人均年成本为500美元，高度偏头痛残疾者为800美元。

高度偏头痛残疾者预计每年仅因偏头痛请病假约12天。

由于样本中所有员工都有公司提供的慷慨私人医疗保险和药物津贴，偏头痛的医疗利用率高于2017年人口与健康调查中任何类型服务的全国医疗利用率8%[319]。

雇主也必须了解偏头痛在工作场所的负担和影响，本研究的结果可以为员工和公司的整体利益开启这一重要对话。

结论 偏头痛对菲律宾员工生产力构成重大负担，高度偏头痛残疾者因偏头痛导致的年度化成本高达每人40,000菲律宾比索（826美元），低度偏头痛残疾者为每人10,000菲律宾比索（200美元）。

在SF-36量表所有八个维度中，高度偏头痛残疾者的生活质量显著低于低度偏头痛残疾者。

大多数偏头痛用药仍为症状缓解的非处方药，需要进一步研究评估雇主为偏头痛预防性药物支付的意愿。

致谢 基于Haw, Nel Jason; Cabaluna, Ian Theodore; Kaw, Germaine Erika; Cortez, Joanna Feliz; Chua, Maria Pamela; Guce, Kristel. 2020年发表于The Journal of Headache and Pain的工作生成的机器摘要。