不同职业类别中偏头痛患病率的重大性别差异:一项基于UK Biobank的横断面研究

Major sex differences in migraine prevalence among

📁 01_流行病学

不同职业类别中偏头痛患病率的重大性别差异:一项基于UK Biobank的横断面研究

DOI: https://doi.org/10.1186/s10194- 021- 01356- x

摘要总结 关于偏头痛与重要职业特征之间关联的性别差异几乎未被研究。

本研究审视了不同职业类别中偏头痛患病率的性别特异性差异,同时也揭示了与重要工作相关特征(如轮班工作、工作满意度和体力活动)的关联。

使用对数二项回归分析,估计了不同职业类别和工作相关变量中偏头痛患者相对于健康对照的患病率比。

我们发现了男性和女性之间偏头痛与不同职业类别相关的差异性格病率模式。

在男性中,偏头痛在高体力要求职业中更为普遍(PR 1.38,95% CI [0.93, 2.04])。

与健康对照相比,偏头痛在经常涉及轮班或夜班的工作中也更为普遍。

我们的结果表明,偏头痛与体力要求高的工作和轮班工作之间存在性别依赖性关联。

延伸:我们的结果表明,偏头痛在不同职业类别中的患病率在男性和女性之间存在显著差异。

引言 在可修改的危险因素中,工作相关应激因素最近被发现与偏头痛的发病相关[109]。

在一项前瞻性队列研究[110]中,发现公共部门就业的女性中高度的付出-回报失衡与新发偏头痛风险增加相关。

简要回顾文献可以发现,寻找偏头痛发病机制与工作相关问题之间可能的相关性是一个复杂的过程,因为许多相互关联的因素可能增加该疾病发生的风险。

这凸显了需要一种更精确的方法来研究工作相关危险因素、性别和偏头痛之间的关联,以便能够澄清文献中一些相互矛盾的结果[111]。

因此,本研究的目的是利用大规模基于人群的UK Biobank队列,调查职业类别和工作相关特征(如涉及的体力活动、轮班工作、工作满意度)与偏头痛之间的性别特异性关联。

1.1 流行病学 37

材料与方法 为了研究不同职业类别中偏头痛患者的患病率,我们使用了"就诊时职业编码"变量,根据标准职业分类(SOC2000)将参与者大致分为九个不同亚组:管理者和高级官员、专业职业、副专业和技术职业、行政和秘书职业、熟练技工职业、个人服务职业、销售和客户服务职业、过程、工厂和机器操作员以及基础职业。

种族背景、教育水平、年龄、BMI和神经质等协变量既与暴露(工作及工作相关问题)相关,又与结局(偏头痛)相关,因此被视为混杂因素。

我们使用两个模型计算PR和95% CI:(i)调整年龄、BMI、种族背景等社会人口学混杂因素;(ii)在模型(i)基础上纳入教育水平和神经质[112]。

在三种情况下无法对第一个模型进行分析:女性的职业类别和重体力劳动或体力工作,以及男性的轮班工作。

结果 从数据中可以看出,偏头痛患者在经常涉及轮班或夜班的工作中略更为普遍,这在女性中尤为明显。

偏头痛在更多从事重体力劳动或体力工作的男性中更为普遍(完全调整PR 1.38,95% CI [0.93, 2.04]),在经常行走或站立的男性中也更为普遍(完全调整PR 1.41,95% CI [1.02, 1.95])。

女性也有相同的特征,以经常行走/站立为特征的工作中偏头痛患病率更高(完全调整PR 1.23,95% CI [1.02, 1.48])。

女性偏头痛患者在涉及轮班工作的职业中更为普遍(完全调整PR 1.45,95% CI [1.14, 1.83])。

偏头痛在对工作适度满意的女性中患病率较低(完全调整PR 0.76,95% CI [0.52, 1.12])。

讨论 虽然其他研究仅关注非常特定的工作领域(如卫生专业人员)[110–113],我们考虑了九个不同的职业类别(根据SOC2000)以及重要的工作相关特征,如工作相关体力活动、轮班工作和工作满意度。

通过按性别分层,我们能够进行更精确的分析,突出了各种工作相关特征中偏头痛患病率模式的性别特异性差异。

对工作相关体力活动的分析表明,频繁的重体力劳动与男性偏头痛患病率较高相关,而女性与健康对照相比无显著差异。

我们的分析表明,偏头痛在以频繁轮班和夜班工作为特征的职业中更为普遍。

38 1 公共卫生

这使我们能够估计不同工作相关群体中偏头痛的患病率,但无法评估风险或发病率。

结论 先前的研究表明,特定的工作相关特征对女性和男性的偏头痛风险产生差异性影响。

本研究表明,偏头痛在体力要求高的职业中更为普遍,尤其是在男性中。

偏头痛在经常涉及轮班或夜班的工作中也更为普遍,且在女性中患病率更高。

致谢 本摘要基于Affatato, Oreste; Miguet, Maud; Schiöth, Helgi B.; Mwinyi, Jessica 2021年发表于The Journal of Headache and Pain的论文,由机器生成。

1.2 个人和社会负担

机器生成关键词:儿童、偏头痛患者、青少年、评分、睡眠、儿童青少年、学校、udh、测量、tth、hrqol、gbd、压力、hru、mida。

偏头痛在全球致残原因中位居第二,在年轻女性中位居第一:来自GBD2019的发现

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