偏头痛患者工作相关困难自我报告量表的验证：HEADWORK问卷

DOI: https://doi.org/10.1186/s10194- 018- 0914- 7

摘要-总结

在头痛研究中，工作相关困难被识别的程度很低，且往往基于不足的信息进行评估，例如"无法像往常一样工作"，这类表述完全无法涵盖困难的多样性及其影响因素。

本文旨在呈现HEADWORK问卷的验证结果，该问卷针对工作相关任务中的困难程度和严重性，以及影响这些困难的因素。

HEADWORK的因子结构通过探索性和验证性因子分析进行评估；同时也检验了内部一致性和构念效度。因子分析提取出两个不同的量表："工作相关困难"，由11个条目组成，解释了67.1%的总方差；以及"导致工作困难的因素"，由6个条目组成，解释了52.1%的总方差。

HEADWORK是一个包含17个条目、两个量表的问卷，从一般性或特定技能困难的角度评估偏头痛对工作相关困难的影响，以及导致这些困难的因素，即对工作任务产生的负面影响。

扩展说明：本文旨在验证这一新问卷并报告其测量学属性。

1 公共卫生

未来的研究还需要在 других头痛障碍中检验HEADWORK的有效性，例如紧张型头痛。

背景

带病出勤（Presenteeism）是偏头痛成本和负担的主要驱动因素：事实上，对于每个损失的工作日，发作性偏头痛（EM）和慢性偏头痛（CM）患者有3到4天以降低的生产力工作[401, 402]，且与带病出勤相关的成本高于与缺勤相关的成本[13, 403, 404]。

14个可能与工作相关活动困难有关的主题被转化为MESH术语，用于检索相关文献，其中这些困难由EM、CM、慢性每日头痛或药物过度使用性头痛（MOH）患者所经历。

我们认为，关于这一主题信息匮乏的主要原因在于，缺乏专门用于捕捉EM和CM患者工作相关困难的存在、严重性和类型的患者报告结局测量工具（PROMs）。

鉴于文献数据的匮乏，我们进行了一项定性研究，旨在探索偏头痛患者在工作中所经历的最相关困难，以及最促成这些困难的因素，直接从就业的EM和CM患者处获取信息。

方法

该问卷由14个条目组成，形成三个量表，即角色限制（RR）、角色阻碍（RP）和情感功能（EF）：每个量表的得分范围为0-100分，分数越低表示健康相关生活质量越低。条目涉及不同的日常活动或社会情境，患者需要回顾过去4周，使用从"从不"到"总是"的6点量表来评估偏头痛对这些活动影响的频率。

我们使用Pearson相关分析，并预期HEADWORK量表：（a）与所有其他变量直接相关（MSQ得分和估计的平均生产力除外，与这两者预期为负相关），相关系数<0.700；（b）与WHODAS-12的相关性强于与MSQ得分的相关性，因为HEADWORK所测量的构念是工作相关活动的困难和严重程度；（c）与平均疼痛严重程度和平均工作能力的相关性强于与头痛频率、缺勤天数和带病出勤天数等变量的相关性。

结果

HEADWORK的第二个量表命名为"导致工作困难的因素"，由6个条目组成，理论得分范围为6-30分：实际上，其得分范围为6-29分，均值为15.8（标准差5.0）。

HEADWORK量表与WHODAS-12的相关性强于与MIDAS和MSQ得分的相关性，且与平均疼痛严重程度和平均工作能力的相关性也强于与头痛频率、缺勤天数和带病出勤天数的相关性。

符合我们的预期，女性和CM患者在两个HEADWORK量表上的得分均高于男性和EM患者，效应量为中等至较大。

与我们的预期相反，每周工作时间少于40小时的受试者仅在HEADWORK"导致工作困难的因素"量表上的得分高于每周工作时间更少的受试者，效应量较小，而在"工作相关困难"子量表上未发现差异。

讨论

我们的研究结果表明，关于偏头痛对工作活动负面影响的不同维度，即工作相关任务中的困难和严重程度，以及影响这些困难的因素，可以通过两个不同的量表来测量。

考虑到不同变量的潜在作用，理解HEADWORK量表变化的主要驱动因素将非常有意义，例如频率（通常被认为是头痛研究中的主要结局指标——但与HEADWORK得分仅呈中等程度相关）、头痛严重程度，以及治疗相关副作用的存在，特别是那些可能对工作场所活动和生产力有重要影响的副作用，如嗜睡、镇静、头晕或疲劳，这些在偏头痛预防性药物中相对常见。

结论

我们报告了HEADWORK问卷的验证结果，这是一份简短的问卷，从一般和特定技能困难的存在和严重程度角度评估偏头痛对工作相关困难的影响，同时也涉及导致这些困难的因素，即对工作任务产生的负面影响。

我们建议将HEADWORK作为一种可行的方法，用于在评估发作性和慢性偏头痛负担的流行病学和临床研究中产生可靠的工作相关失能权重。

未来的研究还需要在其他头痛障碍中检验HEADWORK的有效性，例如紧张型头痛。

致谢

本摘要基于以下作者的工作由机器生成：Raggi, Alberto; Covelli, Venusia; Guastafierro, Erika; Leonardi, Matilde; Scaratti, Chiara; Grazzi, Licia; Bartolini, Marco; Viticchi, Giovanna; Cevoli, Sabina; Pierangeli, Giulia; Tedeschi, Gioacchino; Russo, Antonio; Barbanti, Piero; Aurilia, Cinzia; Lovati, Carlo; Giani, Luca; Frediani, Fabio; Di Fiore, Paola; Bono, Francesco; Rapisarda, Laura; D'Amico, Domenico. 2018年发表于The Journal of Headache and Pain。

1 公共卫生

头痛归因失能与生产力损失之间的关系：1. 文献综述