偏头痛:巴西主要的致残性慢性非传染性疾病——来自两项全国调查的证据
Migraine: a major debilitating chronic non-communicable
偏头痛:巴西主要的致残性慢性非传染性疾病——来自两项全国调查的证据
DOI: https://doi.org/10.1186/s10194- 019- 1036- 6
摘要总结 尽管偏头痛和其他原发性头痛疾病常见且致残,巴西的主要健康调查并未将其纳入。
我们通过将巴西国家健康调查(PNS)2013年中非传染性疾病(NCDs)的数据与巴西偏头痛患病率和严重程度的流行病学数据相结合,弥补了这一遗漏。
目的是将偏头痛及其对公共健康的影响在非传染性疾病中进行排序,以支持旨在改善巴西偏头痛医疗服务的公共卫生政策。
偏头痛在非传染性疾病中患病率排名第二,是巴西成年人中致残的首要原因。
基于上述证据,偏头痛应被纳入巴西下一次健康调查。
引言 慢性非传染性疾病(NCDs)是公共卫生的主要关注点。
在非传染性疾病中,神经精神(神经系统和心理健康)障碍已被确定为导致公共健康不良的唯一最大群体[34, 226],而疼痛病症也发挥着重要作用[227]。
巴西已实施公共卫生政策以减轻非传染性疾病的负担,但目标仅限于高血压、糖尿病、心血管疾病(包括卒中)和心理健康障碍。
这些政策由非传染性疾病监测驱动:2013年国家健康调查(PNS-Pesquisa Nacional de Saúde)收集了所选非传染性疾病的分布和规模信息,并确定了危险因素以及社会、经济和环境关联[228]。
PNS是该国迄今为止最全面的健康及其决定因素调查,但并未涵盖头痛疾病[228],基于PNS的公共卫生政策也未将头痛疾病作为目标。
目的是将偏头痛及其所致残疾在非传染性疾病中进行排序,从而支持旨在改善巴西偏头痛医疗服务的公共卫生政策。
方法 PNS获得国家研究伦理委员会批准,协议编号328.159,批准日期为2013年6月26日。
先前的研究表明,自我报告的医生诊断非传染性疾病病史在其他调查[229, 230]和PNS[231, 232]中均具有有效性。
PNS捕获了18岁及以上对每项疾病作出肯定回答的参与者的比例(%)和总人数。
估计的1,537人样本量经2.5设计效应扩大后,得出N = 3,843名需接受的受试者[233–235]。
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1 公共卫生
经过培训的非专业访谈员按照结构化问卷进行访谈,该问卷已根据国际头痛分类(ICHD-II)验证用于原发性头痛疾病的诊断[236]。
对健康的影响使用MIDAS(偏头痛残疾评估量表)进行评估,该量表估算丧失的生产时间[237]。
MIDAS评分≥10者被认为适合接受偏头痛预防治疗(每月至少发作3次),并被视为残疾。
结果 就人群患病率和高度或极高度残疾的绝对人数而言,脊柱疾病(包括背痛、颈痛、腰痛或坐骨神经痛、椎骨或椎间盘问题)远超所有其他非传染性疾病:患病率3.03%,受影响人数440万。
然而,偏头痛明显超过脊柱疾病:3.75%,550万人残疾。
如果偏头痛作为非传染性疾病被纳入PNS,且发现与BHES相同的患病率,它将排名为最常见的非传染性疾病。
MIDAS IV级描述的影响相当于PNS中参与者评级为高度或极高度残疾,偏头痛将在巴西排名第二。
如果MIDAS≥10表示高度残疾,偏头痛将排名第一。
据估计,巴西有550万人(如果纳入很可能的偏头痛,则为950万人,理应如此[51])显然需要偏头痛预防性治疗。
讨论 偏头痛是巴西最常见的非传染性疾病之一,就报告的影响等同于严重残疾的人数而言,是最致残的疾病。
很可能的偏头痛在流行病学研究中常常被忽视,但至少在涉及公共卫生的研究中不应如此[51]。
尽管此处使用的方法并不完美——结合了来自两项截然不同的调查数据并外推数字——但研究结果与全球疾病负担(GBD)研究的结果一致:偏头痛是全球最常见的疾病之一,是仅次于腰痛的第二大致残原因[34, 47]。
其他研究表明在不同人群中很可能的偏头痛患病率较高[238–240],因此,偏头痛的全球负担在巴西确实是巨大的。
很明显,偏头痛和其他头痛疾病应在卫生保健政策中被优先考虑。
为了提供更好的估算以指导政策,偏头痛应被纳入巴西下一次健康调查。
结论 偏头痛是巴西第二常见的非传染性疾病,也是最致残的非传染性疾病。
偏头痛应成为巴西下一次健康调查的一部分,以为促进更好诊断和治疗的公共卫生策略提供依据。
1.2 个人与社会负担
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致谢 本摘要基于Peres, Mario Fernando Prieto; Queiroz, Luiz Paulo; Rocha-Filho, Pedro Sampaio; Sarmento, Machado; Katsarava, Zaza; Steiner, Timothy J. 2019年发表于《The Journal of Headache and Pain》的工作由机器生成。
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