日本偏头痛患者的疾病负担:一项横断面国家健康与福祉调查
Burden of migraine among japanese patients: a cross-sectional
日本偏头痛患者的疾病负担:一项横断面国家健康与福祉调查
DOI: https://doi.org/10.1186/s10194- 020- 01180- 9
摘要总结 本研究旨在估算日本偏头痛的疾病负担,并利用2017年国家健康与福祉调查识别与该负担相关的因素。
偏头痛患者依据ICHD-3类标准定义,即每月头痛天数(MHDs)≥4天,非偏头痛对照者采用1:4倾向评分匹配进行选择。
采用多变量分析比较两组之间的健康相关生活质量(HRQoL)、工作生产力与活动障碍(WPAI)、医疗资源利用(HRU)和费用,并识别偏头痛患者中与这些结局相关的因素。
在30,001名受访者中,识别出378例偏头痛患者。
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1 公共卫生
偏头痛患者的缺勤率(6.4% vs. 2.2%)、在岗生产力障碍率(40.2% vs. 22.5%)、总体工作生产力障碍率(44.3% vs. 24.5%)、总体活动障碍率(45.0% vs. 23.9%)、间接成本(1,492,520日元 vs. 808,320日元)以及过去6个月的医疗服务提供者就诊次数(7.23 vs. 3.96)均更高(p < 0.001)。
日本偏头痛患者承受着额外的疾病负担。
扩展说明:偏头痛患者依据ICHD-3类标准定义,纳入自我报告过去12个月内经历过偏头痛的受访者。
背景 这包括使用患者报告结局工具(如健康相关生活质量(HRQoL)、疾病对工作生产力的影响以及相关的经济负担)来衡量疾病负担[179]。
日本的研究表明,32%的偏头痛患者报告社会活动受到中重度障碍,包括取消工作和日常预约[180]。
本研究的主要目的是通过比较符合国际头痛疾病分类第三版(ICHD-3)[20]类标准且每月头痛天数(MHDs)至少4天的偏头痛个体与非偏 headache个体的HRQoL、工作生产力与活动障碍(WPAI)和医疗资源利用(HRU),估算偏头痛的人文学和经济负担。
次要目的是探讨日本偏头痛患者的人文学和经济负担与社会人口学因素、疾病特征和合并症之间的关系。
方法 偏头痛患者依据ICHD-3类标准定义,纳入自我报告过去12个月内经历过偏头痛的受访者。
对所有经历过偏头痛的受访者询问偏头痛相关问题,包括:因偏头痛经历的症状、患偏头痛的年数、诊断医师、过去30天和过去6个月的偏头痛发作次数、过去30天的头痛天数、过去6个月因偏头痛误工天数、过去6个月因偏头痛缺席家务活动天数、使用处方药物治疗或预防偏头痛的情况。
偏头痛患者与非偏头痛对照者之间的比较,对分类变量使用卡方检验,对连续变量使用单因素方差分析(ANOVA),用于人口统计学和一般健康特征,以了解两组之间的基线差异。
对HRQoL、WPAI、HRU和费用在偏头痛患者与匹配的非偏头痛对照者之间进行了比较。
结果 在调整年龄、性别、CCI(Charlson合并症指数)、婚姻状况、教育程度、家庭收入、地区、保险类型、就业状况、BMI、吸烟状况、饮酒情况和运动行为后,偏头痛患者的PCS(45.17 vs. 49.89)、
1.2 个人与社会负担
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MCS(42.28 vs. 47.71)、RCS(37.91 vs. 44.19)和SF-6D指数(0.64 vs. 0.74)均显著低于匹配的非偏头痛对照者(所有p < 0.001)。
在调整上述相同协变量后,偏头痛患者的缺勤率(6.4% vs. 2.2%)、在岗生产力障碍率(40.2% vs. 22.5%)、总体工作生产力障碍率(44.3% vs. 24.5%)和总体活动障碍率(45.0% vs. 23.9%)均显著高于匹配的非偏头痛对照者(所有p < 0.001)。
在调整相同协变量后,估计偏头痛患者的年间接成本(1,492,520日元 vs. 808,320日元)显著高于匹配的非偏头痛对照者。
讨论 我们发现,与匹配的非偏头痛对照者相比,日本偏头痛患者(伴或不伴先兆且MHDs至少4天)在人文学和经济负担方面显著更高,表现为HRQoL降低,WPAI、HRU和间接成本增加。
本研究中未观察到偏头痛患者与非偏头痛对照者之间直接成本的统计学显著差异。
非偏头痛对照者的间接成本显著更低,表明偏头痛患者较差的生活质量和工作生产力对日本社会造成了高昂的经济影响。
美国的一项回顾性观察队列研究发现,与匹配的无偏头痛患者相比,偏头痛患者因更高的生产力损失而产生显著更高的间接成本,以及因更高水平的医疗利用而产生更高的直接成本[181]。
结论 日本偏头痛患者每月头痛天数(MHDs)增加与更差的HRQoL和更高的HRU相关。
这表明日本偏头痛患者需要更好的医疗照护。
致谢 本摘要基于Kikui, Shoji; Chen, Yirong; Todaka, Hiroshi; Asao, Keiko; Adachi, Kenji; Takeshima, Takao. 2020年发表于The Journal of Headache and Pain的工作,由机器生成。
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