慢性偏头痛中自杀风险与药物过度使用头痛的关联:一项横断面研究
Association between suicidal risks and medication-overuse
慢性偏头痛中自杀风险与药物过度使用头痛的关联:一项横断面研究
DOI: https://doi.org/10.1186/s10194-021-01248-0
摘要总结 头痛诊断由头痛专家通过面对面访谈进行,并使用专门设计的问卷收集人口统计学资料、
3.5 药物过度使用与成瘾
599
头痛特征、偏头痛残疾评估量表(MIDAS)、医院焦虑抑郁量表(HADS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)等。自杀意念和既往自杀未遂也被专门询问。
共纳入603例慢性偏头痛(CM)患者(485女/118男,平均年龄42.03 ± 12.18岁),其中320例合并药物过度使用头痛(MOH)(257女/63男,平均年龄42.8 ± 11.7岁)(53.1%),214例(35.5%)有自杀意念,81例(13.4%)有既往自杀未遂史。在控制了人口统计学特征、头痛特征、残疾程度、焦虑抑郁症状及睡眠质量后,CM患者中MOH的存在增加了自杀意念(比值比[OR] = 1.75 [95% CI = 1.20–2.56], p = 0.004)和既往自杀未遂(OR = 1.88 [1.09–3.24], p = 0.024)的风险。
在CM患者中,MOH与自杀意念和既往自杀未遂风险增加相关,这一发现值得临床医生在诊治头痛患者时予以关注。
扩展内容:在CM患者中,MOH的存在与自杀意念风险增加(OR = 1.71 [95% CI = 1.22–2.41], p = 0.002)和既往自杀未遂风险增加(OR = 1.78 [1.10–2.92], p = 0.019)相关。
背景 偏头痛及其他慢性疼痛疾病患者的自杀意念或自杀未遂风险增加[594–599]。
其潜在机制尚不明确,尽管对酒精使用障碍患者的报告提示合并抑郁症是自杀的重要危险因素[600, 601]。
由于三分之二的MOH患者可符合物质依赖标准[520, 602],因此可以假设MOH可能与物质使用障碍共享某些临床特征,包括自杀风险,而抑郁或焦虑症状是否在其中发挥作用值得进一步探讨。
本研究的主要目的是比较合并与不合并MOH的CM患者的自杀风险差异,并确定精神共患病是否可能参与MOH与自杀风险之间的关联。
方法 在本横断面研究中,连续入组的新诊断为CM(伴或不伴MOH)的患者均来自台北荣民总医院头痛门诊。
纳入标准为:(a) 愿意参与研究,(b) 年龄在20至65岁之间,(c) 符合ICHD-3慢性偏头痛诊断标准。
排除标准包括:(a) 急性头痛障碍(头痛发作1个月内),(b) 继发性头痛障碍,(c) 难以完成病史采集或问卷调查。
问卷旨在收集头痛患者的人口统计学和临床特征,包括一般资料、既往内科和手术史、一般身体状况、头痛特征、药物使用情况、心理障碍等。头痛相关残疾采用偏头痛残疾评估量表(MIDAS)进行测量,中度和重度残疾定义为MIDAS评分≥11[603]。
结果 研究期间,2736例连续头痛患者(1924女/812男,平均年龄41.41 ± 13.38岁,范围20–65岁)在首次就诊时被筛选,其中2107例因诊断不是CM而被排除。
此外,MOH患者有年龄偏大(平均年龄42.8 ± 1.7 vs. 41.2 ± 12.7岁, p = 0.093)、头痛频率更高(23.3 ± 6.9 vs. 22.4 ± 7.4, p = 0.098)的趋势。
在CM患者中,MOH的存在与自杀意念风险增加(OR = 1.71 [95% CI = 1.22–2.41], p = 0.002)和既往自杀未遂风险增加(OR = 1.78 [1.10–2.92], p = 0.019)相关。
讨论 本研究确定了MOH与自杀风险之间的关联。
由于MOH与物质使用障碍共享许多临床特征[520, 602],本研究的结果实际上与世界精神健康调查(WMHS)的发现一致,尽管MOH中的自杀风险不如物质使用障碍中那么高。此外,有研究发现自杀风险与慢性每日头痛(CDH)和MOH患者的生活质量受损相关[604]。
在诊治MOH患者时,警惕其潜在自杀风险非常重要。
这种因果关系可通过纳入基线无自杀意念或自杀未遂史的MOH患者的纵向研究进一步探讨,随访中新发自杀意念或自杀未遂有助于确定该关联的因果性或方向性。
结论 本研究确定了CM患者中MOH与自杀风险之间的关联,提示依赖行为与自杀之间存在潜在联系。
临床实践中诊治MOH患者的医生不应忽视其潜在的自杀风险。
致谢 本摘要基于Wang, Yen-Feng; Yu, Chia-Chun; Kuan, Ai Seon; Chen, Shih-Pin; Wang, Shuu-Jiun 2021年发表于The Journal of Headache and Pain的研究由机器生成。
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